近日,从互联【lián】网到物联【lián】网(IOT)再到智联网(IOMorI2OT)的发展【zhǎn】趋势,受到业界广泛关注。为【wéi】此,《中【zhōng】国能源报》记者针对如何全面理【lǐ】解能源物联网的概念、特征、体系架【jià】构、技术【shù】路线【xiàn】、应用场景等热点【diǎn】问【wèn】题,专【zhuān】访了能【néng】源行业资深专家冯庆东【dōng】博士。

问:业界【jiè】认【rèn】为,未来20年是能源物联网的新时代【dài】,人类将迎来【lái】新【xīn】的能源革命【mìng】。在您看来【lái】,能源物联网【wǎng】应该【gāi】如何定义?目前有【yǒu】哪些关键技术?

冯【féng】庆东:网络是一种【zhǒng】信息技术手段,联网有助于数据共享,高【gāo】效协同。但是,应需要注意以下【xià】几个方面:一是不【bú】能忽【hū】视【shì】数据采集环节,数字化是基础,有效数据【jù】是【shì】前提;二是互联网、物联网(IOT)、智联网(IOMorI2OT)要与行业应用【yòng】紧密结【jié】合,理念落【luò】地【dì】,产生价值;三是要【yào】遵循【xún】数【shù】字化【huà】、信息化【huà】、自动化、互动化、智能【néng】化的技【jì】术路线【xiàn】。

如何准确定义能源物【wù】联【lián】网?我认为就是采用传感器【qì】技术、嵌【qiàn】入式【shì】技术、边【biān】缘计算【suàn】技术【shù】、区块链等【děng】技术,把能源生【shēng】产、存储、配送、消费等能源【yuán】基础设施通过先进信【xìn】息通信技【jì】术、网络【luò】技术连接起来,并运行特【tè】定【dìng】的程【chéng】序,实【shí】现智能感【gǎn】知、智能计算、智能处理、智【zhì】能决策、智能控制的【de】目标。另外【wài】,能源物联网的【de】目标应【yīng】包括:物理互联、信息互通、语义互【hù】操【cāo】作;其主要特征应包括:实【shí】时、智能、安全、可靠、可信、可控等方面。

目前,能源物联网关键技【jì】术主要包括:传感器技术、NB-IOT/5G通【tōng】信【xìn】模【mó】组、嵌入式技术、边缘【yuán】计【jì】算技术、区块链与人工智【zhì】能【néng】技术【shù】、架构与标【biāo】准等。

问:您如何看【kàn】待能源物联【lián】网的价值【zhí】实现?能源物联【lián】网与区块链如何实现深度【dù】融【róng】合?

冯庆【qìng】东:能源物联网【wǎng】不同【tóng】于互联网,能【néng】源物联网【wǎng】涉及跨专业、跨领域【yù】较多,受【shòu】技术成【chéng】熟度【dù】影响因素较多,研发周【zhōu】期较【jiào】长,能源物联网的发展将是【shì】一个循序渐进的过程,因【yīn】而不【bú】是一【yī】蹴而就的事情,所【suǒ】以不能采取急功近利的态度。

能源物联网本【běn】身是技【jì】术手【shǒu】段,能否在能源行业得到应用,取决于其【qí】商【shāng】业价值【zhí】实现,能否【fǒu】为企业创造价【jià】值。根据能源产【chǎn】业的发展规律【lǜ】,能源物联网一般将【jiāng】“经历【lì】三个阶【jiē】段,体现三种价值”。

第【dì】一【yī】阶段,是与能源基础设施互联【lián】,实现价值包【bāo】括:局部实现数字化、实时化【huà】、智能化,以及新【xīn】商业模式的出现;第二阶段,是与【yǔ】能量管【guǎn】理系统【tǒng】互通【tōng】,实【shí】现价值包括大范围协【xié】同管控,优化调【diào】度,提升【shēng】效率,成【chéng】本降低【dī】,以及新商业模式【shì】的出【chū】现【xiàn】;第三阶段,是【shì】智【zhì】能【néng】终端、能量管【guǎn】理系统、云【yún】平台的互操作,实现价值包括:全系统【tǒng】商业行【háng】为的数据分析和创造价值。

关于能源物【wù】联网与区块链深度融合【hé】,我认为,能源物【wù】联【lián】网将与区块链【liàn】在以下三个维度【dù】实现深度【dù】融【róng】合:一是【shì】功能维度:计量认证、市【shì】场交易、组织协同、能源金融;二是对象维度:涵盖“发、储、配【pèi】、用”等【děng】多个【gè】能源生【shēng】产、存储、传输、消费环节;三是属性维度【dù】:能【néng】量【liàng】流、信息流和价【jià】值【zhí】流。

问:发展能源物联网将面临哪些挑战?其应用场景主要有哪些方面?

冯庆东【dōng】:当前,推动能【néng】源物联【lián】网行业变【biàn】革已经具备【bèi】天时【shí】、地利、人和,但仍将【jiāng】面临【lín】诸【zhū】多【duō】挑战:一是【shì】如何【hé】采用AI进行高效数据分析?如何利用数据训练模型?主要取【qǔ】决于如何利用没有标识的【de】数据进行学习【xí】,包【bāo】括:半监督学习【xí】、迁移学【xué】习和【hé】弱监督学习。二是如何实现语义互操作?三【sān】是【shì】需要跨专业、跨领域的复合型人才。

目前,能源物联网【wǎng】应用场景主【zhǔ】要包括两方面【miàn】:一是以社【shè】区【qū】为平台,构建【jiàn】能源信息物理系统【tǒng】,对社【shè】区光伏发电、储【chǔ】能、充电桩智【zhì】能协同控制,实【shí】现社区“发、储、配、用”智【zhì】能协同控制,实现人与物、物与【yǔ】物的互【hù】动【dòng】。二是【shì】扩展到商业、工厂、园区【qū】、开发区等场景【jǐng】应用。关键是要通过能源物联网实现【xiàn】与基础设【shè】施【shī】深度融【róng】合。